“我不懂俄文。”
“毛妹很漂亮，还都是大长腿。重要的是，人家十四岁就可以结婚，应该能找到原装货。”
“你就拿这个考验领导？”
“你接受不接受？”
“谢谢罗总，你就是我亲哥，太了解我了。”
“别光顾着泡妞，找完媳妇记得把大毛家的数学家都给咱搜罗过来，专门研究生成式大模型算法。”
“待遇怎么给？”
“看情况，我给你批三个亿资金，完为止。”
“每年三亿？”
“不是，三个亿包括安顿他们家人的费用。另外，再点钱跟毛熊数学能力比较强的高校建立合作关系，主要研究生成式算法大模型。”
“……”
所谓生成式算法大模型，其实就是十几年后被吹嘘的很厉害的人工智能。
坦白讲，罗辉对这个叫法很不认可。
叫人工智障还差不多。
在他的认知范围里，智能生命的形成不是那么简单的事。
生成式算法大模型，放到智慧生命面前，顶多算个蛋白质。
当作营销噱头骗钱还行。
真正应用到工业或信息领域，其实应用范围非常狭隘。
以黑灯工厂为例。
想要打造个黑灯工厂，仅凭一两套，甚至十几套生成式算法大模型绝对做不到。
得需要几万乃至几十万套不同的算法大模型相互配合，才能形成完全摈除人工操作的黑灯工厂。
就像几十种不同构型的蛋白质构成dna链条一样。
嗯，黑灯工厂也算不上人工智能，顶多算个简陋之至极的dna链。
能够实现自我复制功能。
仅此而已。
距离生命还有十万八千里，更别提智慧型生命了。
互联网空间内那些被热炒的人工智能概念，比组成黑灯工厂的简陋dna链还扯淡。
在他的认知里。
真正的人工智能技术，应该是量子力学获得突破后，人类科技文明进入更小的维度，才能破解相关秘密。
不过。
田春搞出来的这个标签式算法真好使。
是个很蠢的方式。
人工为算法添加各种标签和标签推荐规则，然后让算法自动运行，根据标签推荐规则不同针对被贴有不同标签的读者推荐相关新闻内容。
说起来简单，做起来很麻烦。
难点主要集中在程序开发阶段——需要消耗庞大的人力资源。
还要消耗很长的时间。
好在，字节乐动不差钱，可以大手笔地挖程序员，还可以向全国高校大撒比，挖掘校园力量完成这个算法模型。
“伞哥，你给我整了个大工程啊！”
看完程序他面带苦笑。
“嘿嘿。”田春有点不好意思地挠挠耳朵：“这也是没办法的办法，不过，咱也不用急着投入太多人力去完善算法。边用边完善吗，只要多几年时间，它就好用了。”
“好吧，这个算法叫什么名字？”
“还没起名呢，你给起个？”
“你是它爹，你起名。”
“那……说好了，你不许改。”
“不会是什么中二的名字吧？”
“我这套算法叫二郎神眼算法。”
“还行，我能接受！”
(本章完)